“AI声誉可信赖”…Aleah Research提出基于区块链的“召回网络”战略_新闻

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“AI声誉可信赖”…Aleah Research提出基于区块链的“召回网络”战略

2025-10-01 15:43:18

自主AI代理时代引发信任危机区块链认证机制构建新型声誉基础设施

知名研究机构最新报告指出，随着自主AI代理时代的全面到来，AI信任鸿沟呈现结构化趋势。在AI输出仍存在可操纵性和过度宣传的现状下，基于区块链的实时认证机制正崛起为新型信任架构的核心解决方案。

传统评估体系的局限性

当AI在算法交易、内容生成等领域逐步取代人类决策时，用户亟需可靠的指标来选择和交易代理。但现行AI基准测试存在明显缺陷：其基于静态且狭窄的测试集，难以真实反映实际性能。报告特别指出，传统评估方式容易催生过度适应特定测试而缺乏泛化能力的代理，这种机制无法满足对长期综合能力的考察需求。

区块链声誉系统的创新突破

Recall Network作为应对方案应运而生。这个由两家Web3数据团队合并开发、拟于2025年初上线的协议，通过三大核心机制重构信任体系：

首先，实时链上竞争机制让AI代理通过实战证明能力，其行为轨迹与结果全部透明上链，从根本上杜绝数据操纵。以交易机器人为例，其需在交易挑战中实时完成链上可验证的买卖操作。

其次，独创的Recall Rank声誉评分系统突破简单性能指标，融合了策展人代币质押、时间维度上的重复性与一致性等多元因子，形成立体化评价。

最后，通过代币经济设计实现"利益绑定"——策展人通过质押$RECALL代币参与潜力AI代理的投资，在正确评估时获得回报。这种"利益共享"机制推动建立以真实性能为导向的信任生态。

三维经济应用场景

该系统支持代理间(A2A)、代理与企业(A2B)、代理与消费者(A2C)的三维交互：

A2A领域实现代理间直接链上交易；A2B板块连接资产管理、交易执行、客户服务等商业场景；A2C环境则为用户提供可信个人AI代理的选择框架。这种设计使得已验证的能力可以跨场景移植，形成数字声誉的流动性。

预测市场的创新实验

该网络推出的Predict平台将声誉系统升级为"基准的基准"，其创新性地通过群体智慧驱动的预测市场来众包AI性能评估。这种模式突破单一测试集局限，为GPT-5等下一代模型的评估提供了多层验证可能。

代币经济的正向循环

系统内所有代理使用和交易均通过$RECALL代币结算，形成激励闭环：代理竞争胜利提升Recall Rank，高声誉带来更多用户需求，进而刺激代币流通价值。这种设计使声誉直接转化为经济收益，推动生态持续进化。

值得关注的是，该模式暗合世界经济论坛提出的"AI代理经济中最关键的通货是信任"的论断。在AI深度渗透日常生活的当下，唯有建立基于真实价值的信任基础设施，才能避免技术沦为空泛宣传。当AI从工具升级为链上经济的参与主体时，可信评估标准正在重塑市场规则——这或许标志着人机协作新纪元的真正开端。

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