中国AI模型在加密货币交易领域超越美国竞争对手
中国AI模型在加密货币交易领域超越美国竞争对手 区块链分析平台数据显示,随着头部生成式AI聊天机器人的竞争加剧,中国人工智能模型在加密货币交易中的表现正超越美国同类产品。本周三的加密货币交易实验中,中国开发的AI聊天机器人DeepSeek和Qwen3 Max表现突出,其中DeepSeek是唯一实现9.1%未实现正收益的AI模型。
头部AI模型交易表现对比
阿里巴巴云开发的Qwen3以0.5%的未实现亏损位居第二,Grok以1.24%的未实现亏损排名第三。而OpenAI的ChatGPT-5表现垫底,亏损超过66%,初始1万美元的账户价值在统计时仅剩3,453美元。
这一结果令加密货币交易者感到意外,因为DeepSeek的开发成本仅为美国竞争对手的零头。该模型通过对比特币(BTC)、以太坊(ETH)、Solana(SOL)、BNB(BNB)、狗狗币(DOGE)和XRP(XRP)等主流加密货币采取杠杆多头策略获得成功。
成本效益悬殊的AI开发
根据技术文件披露,DeepSeek的总训练成本仅为530万美元。相比之下,OpenAI在11轮融资中累计筹集了570亿美元资金,2025年上半年单是研发支出就高达57亿美元。业内估算ChatGPT-5的总训练成本在17亿至25亿美元之间。
性能差异背后的原因分析
区块链分析平台研究专家指出,AI模型在加密货币交易表现上的差异可能源于训练数据的不同。虽然ChatGPT是优秀的通用大语言模型,但专用模型在特定领域可能更具优势。
量化交易专家表示,适当的提示词优化可能提升部分AI模型的交易表现,特别是对ChatGPT和谷歌Gemini这类通用模型而言。但分析师也提醒,尽管AI工具能帮助日内交易者识别市场趋势变化,交易者仍不能完全依赖其进行自主交易。
本次实验初始为每个AI机器人提供200美元启动资金,后提升至每个模型1万美元,交易通过去中心化交易所执行。观察显示,AI模型普遍存在较大价格波动,盈利后可能因错误交易或遭遇重大行情变动导致平仓。

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