毕马威调查：29%高管无法追踪自身AI成本_新闻

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毕马威调查：29%高管无法追踪自身AI成本

2026-07-09 21:01:28

毕马威（KPMG）2026年第二季度《全球AI脉搏》调查报告显示，近三分之一的企业管理者无法理解或掌控其AI系统的运营成本。那些为追求预期中更廉价的AI技术而进行裁员并重组预算的企业，如今正面临按Token计费带来的巨额AI开支。AI技术对企业而言是否过于昂贵？

AI成本失控：近三成高管面临运营费用难题

毕马威对20个国家的2145名企业高管及资深管理者进行了季度调查。结果表明，29%的高管在运营成本上陷入困境，尤其是在AI应用从测试阶段大规模推广之后。另有三分之一的受访者坦言，自身对AI经济学的认知不足，已成为全面部署AI智能体的主要障碍。

造成这一困境的核心原因在于，AI公司现正转向按使用量计费。包括Anthropic、OpenAI和GitHub在内的服务商，过去采用固定订阅模式，如今每次提示与响应都按Token收费。Token是模型处理的极小文本或代码片段，由于它并非对应完整单词，导致在账单到来前极难预测项目成本。

在毕马威另一项相关调查中，仅有26%的企业表示拥有全面的AI支出实时监控体系。半数企业仅有部分监管能力，剩余22%要么毫无监管措施，要么只能通过账单了解实际支出。

毕马威全球AI业务主管警示：部分企业数月耗尽年度预算

毕马威全球AI业务主管史蒂夫·蔡斯指出，人工智能技术是“需要管理的新型资源”。他透露，其团队正在为多家客户提供咨询，这些客户仅在数月内就消耗了全年Token及云端预算。某企业因未对员工设定使用限制，单月在Anthropic的Claude模型上产生了约5亿美元的账单。当GitHub Copilot于2026年6月1日全面转向按使用量计费后，一名开发者的月预估成本从约67欧元（约72美元）飙升到966欧元（约1040美元）。

面对高昂成本，企业开始收缩策略。毕马威发现，近半数组织在AI产品收益不及预期后，已放缓或推迟了部署计划。高性价比的高保真模型现已成为影响AI战略决策的最快增长因素，其影响力较第一季度提升了七个百分点。

据报道，优步（纽交所代码：UBER）在2026年4月就已耗尽全年AI编程预算，目前将工程师每月工具使用费限制在1500美元以内。Meta（纳斯达克代码：META）已告知约6000名员工，正在搭建内置预算与支出警报的内部网关，以遏制“Token疯狂消耗”现象。亚马逊（纳斯达克代码：AMZN）在5月底取消了原先鼓励AI使用的内部排行榜，原因是员工通过无意义操作来刷分。

近期消息显示，Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗提议采用更便宜的开源权重模型来控制AI成本上升，但这一建议因安全隐患引发批评与担忧。

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