谷歌发布Gemini 3.8 Flash,性能提升成本降低
谷歌于周三推出Gemini 3.8 Flash,该模型在独立智能指数中取得59分,而成本仅为同类前沿系统的零头。此外,还发布了一款受限的网络安全版本。
核心要点
Gemini 3.8 Flash在人工智能分析智能指数中得分为59,较三周前发布的版本高出3分。Token价格在12月31日前维持在每百万输入0.75美元和每百万输出3.75美元,但每次任务的成本比上一代模型高出约40%。独立网络安全版本通过新的Fairwind计划,仅向经过审查的政府、基础设施运营商和软件维护者提供。
Gemini 3.8 Flash基准测试结果
谷歌于9月2日推出这两个版本,这是六周内第三次发布Flash版本。两个版本均基于同一核心系统,该系统在网络安全工作上进行了大量训练。一个版本负责编码和代理任务,另一个版本在更严格的访问规则下,在大型代码库中搜索软件漏洞。将推理强度设置为高时,该模型在人工智能分析智能指数中得分为59,比3.7 Flash高出3分,与GPT-5.6 Sol和Grok 4.6持平。在HLE-Verified测试中,该模型得分为54.9%,该测试涵盖科学、人文和专业领域的多步推理能力。谷歌指出,长期软件工程能力是最显著的提升。
谷歌将截至12月31日的初始费率定为每百万输入Token 0.75美元,每百万输出Token 3.75美元。这两个数字在元旦当天将翻倍。
为何Gemini每次任务成本更高
更便宜的Token并不等同于更低的成本。该模型每次基准测试任务成本为0.58美元,比上一代高出约40%,因为平均输出量增加了约30%,达到48,000个Token,且代理运行需要额外的步骤。竞争对手Anthropic的旗舰模型每次任务成本几乎是该模型的六倍,这使谷歌系统在成本方面仍具有优势。谷歌DeepMind的产品高级总监Tulsee Doshi和Gemini安全负责人Raluca Ada Popa表示,该模型只是更努力地工作,增加了推理步骤并反复调用工具。希望保持旧版成本结构的团队可以继续使用3.7 Flash,而Pro和Ultra订阅用户可以在Gemini应用、AI模式和Google Sheets中使用新模型。
Fairwind计划限制网络安全模型的使用
安全版本位于新的Fairwind计划之后,该计划仅向经过审查的政府、基础设施运营商和软件维护者开放。在涵盖20种编程语言的内部测试中,该模型识别漏洞的成功率超过70%。谷歌表示,其Chrome安全团队生成的正确补丁数量是规模大得多的商业竞争对手的2.6倍。一个云研究团队在不到两小时内追踪到一个关键漏洞,而这项工作通常需要数月时间。这一快速发布节奏是在AI部门经历了一段艰难时期后出现的,当时Gemini 3.5 Pro的6月发布目标未能实现。Demis Hassabis于8月初辞去DeepMind首席执行官一职,担任董事长,Koray Kavukcuoglu以高级副总裁的头衔接任。

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