GPT-6 Astra用户称OpenAI最新模型变笨了，此前也曾发生过类似情况_新闻

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GPT-6 Astra用户称OpenAI最新模型变笨了，此前也曾发生过类似情况

2026-09-13 01:01:04

GPT-6 Astra口碑反转：是模型退化，还是“蜜月期”结束后的清醒？

一周前，GPT-6 Astra 正在游戏引擎中逐街重建曼哈顿的街道场景，其卓越的能力令用户惊叹不已。然而本周，同一批用户却纷纷晒出截图，质问 OpenAI 到底对模型做了什么。

知名匿名开发者 synthwavedd 在 X 平台发文称：“今天对我来说，Astra 感觉明显变笨了。”他接着感叹：“‘发布后脑叶切除术’迟早会来，真是遗憾。”

熟悉的叙事：从惊艳到“削弱”

这是一种令人熟悉的现象。AI 用户们早已习惯了自己钟爱的聊天机器人或智能体突然感到被“削弱（nerfed）”。通常情况下，这种感知到的性能下降都有合理的解释。但当足够多的人在同一时间发出相同的抱怨时，我们就有必要审视一下究竟发生了什么。目前，社交媒体上充斥着用户对 GPT-6 Astra 迅速失去好感的例子。

此前曾赞扬该模型的开发者 Pranjal Paliwal 回去仔细检查了 Astra 为他编写的代码，结果令他大失所望。他在帖子中表示：“我们没有实现通用人工智能（AGI），我们只是出现了技术倒退。”

AGI（人工通用智能）是业界用来描述能够像人类一样进行认知操作的机器的术语。OpenAI 总裁曾在 Astra 发布会上使用过这个词。但一周后，一位用户却用它来描述完全相反的情况。

投诉的共同特征：“果汁值”与性能权衡

这些投诉呈现出相似的形态。开发者 Pankaj Kumar 列出了症状：回答速度更快，但质量更差；并怀疑 OpenAI “降低了果汁值（juice value）”。创始人 Saba 直接质问 OpenAI，为什么她现在必须让模型“降智”才能完成任务。

“果汁值”并非官方术语，也无人正式定义，但在这里它是大家心照不宣的 shorthand（简写）：指模型在回答之前投入的思考计算量。人们怀疑 OpenAI 在发布演示完成其营销使命后，悄悄调低了这一参数。

有些人进行了严谨测试。Salio 和研究者 Md Ismail Sojal 都对 launch-day（发布日）版本的 Astra 和当前版本使用了相同的提示词（prompt），结果两者都发现当前版本的性能有所下降。

另一些人则选择退回旧版。构建编码工具 Opencode 的 Dax Raad 表示，他的团队已退回使用 Astra 的前任模型 GPT-5.6 Sol，因为成本翻倍带来的缺点得不偿失。ChatGPT 用户 Mustafa Sahinli 则直言不讳地表示，现在的 Astra 让他感觉像是 Claude Opus 4.6 在“发布一周后”的状态——这暗讽了 Anthropic 自家产品也曾经历过类似的发布后抵制潮。

反对声音：不是变笨了，而是光环褪去

不过，并非所有人都认为 OpenAI 故意削弱了其最新模型。匿名用户 Antikythera 发布了最详尽的反驳意见，认为时间线被颠倒了。

Antikythera 写道：“它和发布时一样笨。模型不错，但问题很多。它很懒惰，写作风格像是一个依赖项目符号的人……人们在发布周被过度炒作，现在他们有时间去测试并看到它的错误。”

换句话说：什么都没变。你只是不再被 dazzled（炫目）得那么厉害，以至于注意到了模型一直存在的、喜欢罗列项目符号的小毛病。

T3Chat 创始人 Theo 也有类似观点：实际上，Astra 比 Claude Fable 更不稳定，有时能生成出色的代码，有时则极其愚蠢。现在看来，随着“蜜月期”结束，用户更频繁地发布那些糟糕的结果。

历史重演与阴谋论

这种情况并不新鲜。OpenAI 上一款旗舰产品 GPT-5.6 Sol 在七月经历了完全相同的周期，当时用户报告其顶级推理模式在一夜之间变得浅薄。OpenAI 高管 Tibo Sottiaux 否认有意削弱模型，同时确认公司一直在尝试调整“推理力度（reasoning effort）”，即控制模型在回答前“思考”步骤数量的设置。

有一条回复总结了当前的流行笑话：“闭源实验室发布一个模型，几天后它似乎染上了某种疾病，突然变笨了。”另一位网友则用一句讽刺的话提出了理论：“他们可能为了节省成本对模型进行了量化处理，这样就不会烧掉那么多公司的钱。”

对模型进行量化意味着降低其内部数学计算的精度以削减成本，但这通常会以牺牲准确性为代价。OpenAI 从未证实有意对已发布的模型进行此类操作。

现状与代价

截至目前，OpenAI 尚未就 Astra 发布类似 Sol 时期的声明。该模型仍然是该公司首个跨越所谓网络安全风险关键阈值的模型，这意味着它能够在无人工指导的情况下发现和串联未知的软件漏洞。根据 OpenAI 的 Daybreak 计划，此类能力仅限经过审查的防御方使用。

无论性能如何变化，其价格依然高昂：每百万输入 token 收费 10 美元，每百万输出 token 收费 50 美元，是 Sol 发布时价格的 2.5 倍。

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