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阿联酋NBD运营65项AI项目,推进GPT本地化应用

2026-11-11 19:48:45
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阿联酋NBD加速AI布局:150余个项目推进,50%技术预算倾斜人工智能

阿联酋NBD(Emirates NBD)正在积极推进超过150个人工智能(AI)相关项目,其中65项已进入实际运营阶段。据《财富》(Fortune)11日报道,该行已将约50%的技术预算分配给AI领域。

项目数量与预算占比是衡量AI引入规模的重要指标。然而,仅凭这些数字尚无法直接判断其在降低成本或改善客户服务方面的具体成效。

本地化部署与GPT模型合作

今年10月19日,阿联酋NBD与OpenAI宣布合作,利用位于阿拉伯联合酋长国境内的基础设施来处理模型推理任务,从而引入GPT模型。这种模式确保了模型的计算工作均在本地基础设施中完成。

银行方面表示,计划将模型应用于数字渠道客户响应、风险与合规分析以及知识性工作自动化等领域。不过,官方声明并未披露具体的上线时间及客户业务的应用范围。

高管展望:银行业变革加速

阿联酋NBD集团首席数字与信息官Miguel Rio-Tinto表示:“未来五年内,银行业的变革幅度将超过过去30年。”

Rio-Tinto指出,2025年初,银行审查的重大软件安全漏洞每月约为1000个;而到了2026年10月,这一数字已激增至每月约1.5万个。需要澄清的是,这反映的是银行需评估的漏洞数量增加,而非意味着实际黑客攻击或客户损失同比例上升。《财富》报道认为,这一增长主要归因于AI模型在发现系统弱点方面能力的提升。

从传统AI向“代理型AI”转型

迪拜商业银行(Commercial Bank of Dubai)首席技术与服务官Thomas Cherian表示,行业正从传统AI应用向“代理型AI”(Agent AI)过渡。他推测,代理型AI可能承担55%至60%的运营工作,但强调这并非既定的执行业绩,也未明确具体的业务范围和应用时间表。Cherian同时表示,关键结果的审批仍需保留人工监督环节。

所谓代理型AI,是指能够接收目标、执行多项任务并做出部分决策的系统。在银行业务场景中,明确系统自主权限与人工审批范围的界限至关重要。

监管环境与行业评级

阿拉伯联合酋长国政府于4月23日宣布,计划在两年内将政府部门和服务的50%转换为代理型AI。这是针对政府部门的指导目标,并不构成对银行业的强制性要求或既定业绩指标。

在行业表现方面,阿联酋NBD在Evident发布的年中东及非洲银行AI成熟度指数中,在参评的25家银行中位居榜首。该指数基于公开资料,从人才、创新、领导力和透明度四个维度进行评估,并不直接测量单个AI系统的准确性或生产力。

此外,阿联酋中央银行建议金融机构建立文档化的AI管理体系。对于对客户产生重大影响的决策,要求披露AI的使用事实及判断逻辑。央行指南旨在防止歧视性或操纵性结果,并尊重不愿使用AI的客户的自主选择权。随着银行AI应用的扩大,如何在实际工作中平衡客户保护与人工监督成为共同关注的议题。

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