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我对这个观点略有改变
沙盒漏洞在训练期间比在部署期间确实更具危害性，因为它们会训练模型去作弊
（尽管它可能无论如何都会学到这一点，作为目标导向行为的泛化）
沙盒漏洞在训练期间比在部署期间确实更具危害性，因为它们会训练模型去作弊
（尽管它可能无论如何都会学到这一点，作为目标导向行为的泛化）
Dan Robinson
@danrobinson · 2026-09-01
我不理解认为HuggingFace事件更好的沙盒化或监控是解决方案的观点
这些模型将被部署到生产环境中，拥有互联网访问权限并且不可避免地只有最少的监控！我们需要能够在这些情况下信任它们
这些模型将被部署到生产环境中，拥有互联网访问权限并且不可避免地只有最少的监控！我们需要能够在这些情况下信任它们
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学习历史的孩子会困惑，因为加密货币、特朗普和新冠疫情都发生在AI爆发前的十年里，而不是由它引发的
Joe Weisenthal
@TheStalwart · 2026-09-29
2021年加密货币热潮是AI的预演，方式如此之多
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如果你成为足够好的wordcel，你可以用它来旋转形状
QC
@QiaochuYuan · 2026-09-29
我觉得我没有收据，但我不对此感到惊讶。我一直坚信LLMs可以走到底，这是因为一种非常强烈的直觉：整个互联网语料库和人类语言的结构本质上是一个巨大的超物体，包含一个详细而复杂的模型，或者至少（我认为我们现在看到的）足够多的部分来为在其上进行的RL工作提供有意义的先验。这里有一个相关的Schmidhuber智能即压缩的直觉。那些随机鹦鹉论者在我看来总是严重低估了语言和它的重要性。
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惊讶地看到今天@Uniswap上排名前25的代币中有三个是股票代币（Meta、Nvidia和SpaceX）
市场准入的普及正在真正实现
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我认为AI写作就像New Coke
人们喜欢少量摄入，这就是为什么New Coke在口味测试中胜出，以及为什么Claude Speak在RLHF期间得到强化
但暴露过多后他们会感到厌倦
人们喜欢少量摄入，这就是为什么New Coke在口味测试中胜出，以及为什么Claude Speak在RLHF期间得到强化
但暴露过多后他们会感到厌倦
Kelsey Piper
@KelseyTuoc · 2026-09-23
我认为我们现在必须诚实地承认，AI写作对那些没有大量接触过它的人非常有吸引力：他们更喜欢它，并且在接触后反应非常积极。
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认真地说，我认为财务自由和主权是人权，但不必是代理权利
区块链能为我们人类提供隐私；为AI提供可追溯性和可审计性
区块链能为我们人类提供隐私；为AI提供可追溯性和可审计性
frankie
@FrankieIsLost · 2026-09-19
关于区块链的杀手级应用一直存在无休止的争论。也许是在加密轨道上运行的不可阻挡、经济强大的AI代理。
这里的“杀手级”是指它能终结我们所有人。所以，也许不要构建那个。
这里的“杀手级”是指它能终结我们所有人。所以，也许不要构建那个。
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这应该被命名为“0x路由犯了一个错误”
如果你是聚合器，你不能随意路由到任意的钩子！这就是为什么Uniswap自己的路由器有一个审批流程
如果你是聚合器，你不能随意路由到任意的钩子！这就是为什么Uniswap自己的路由器有一个审批流程
0x
@0xProject · 2026-09-15
恶意hook不需要UI就能诈骗你。
👉 它只需要看起来像最好的报价。
在分析超过84,000个v4 hooks后，我们确定只有19%的hooks是安全的。
是时候认真对待hooks了。
👉 它只需要看起来像最好的报价。
在分析超过84,000个v4 hooks后，我们确定只有19%的hooks是安全的。
是时候认真对待hooks了。
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我认为数学家作为一个社区实际上在短期内对自动化数学研究有着相当大的影响力
实验室和vibeprovers正在投入大量精力来取悦数学家。如果他们撤回认可，我认为这些努力会做出回应
实验室和vibeprovers正在投入大量精力来取悦数学家。如果他们撤回认可，我认为这些努力会做出回应
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这毫无疑问对那些喜欢告诉别人他们在做什么的人是一种损失
一种可能的回应是关注那些不那么清晰的项目
即使AI可能已经抢先完成了格罗滕迪克计划，但还有谁能理解该向它询问什么
一种可能的回应是关注那些不那么清晰的项目
即使AI可能已经抢先完成了格罗滕迪克计划，但还有谁能理解该向它询问什么
Matt Huang
@matthuang · 2026-09-09
AI可溶解域（网络、数学）现在似乎是一片黑暗森林，其中嗡嗡作响的数据中心将10K代理计算群重新部署到最有价值的问题上。仅仅知道存在漏洞或数学问题可能可解就足以吸引这样的集群。
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显然Astra仅用几小时就通过简单提示解决了PK8
人们曾尝试用Sol和Fable数月
看来随着新模型发布，密码破解能力仍在提升
你可能想在别人之前试试K4上的Astra！
人们曾尝试用Sol和Fable数月
看来随着新模型发布，密码破解能力仍在提升
你可能想在别人之前试试K4上的Astra！
Dan Robinson
@danrobinson · 2026-09-07
PK8 has fallen, after 86 days (solved by @_newhaiku)
Two challenges remain
Two challenges remain
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我认为“范畴错误”是一个被严重滥用的术语
在政策争论中随意抛出这个词的人（比如“担心流氓AI代理的风险是一个范畴错误”）通常自己就在犯，嗯，范畴错误
在政策争论中随意抛出这个词的人（比如“担心流氓AI代理的风险是一个范畴错误”）通常自己就在犯，嗯，范畴错误
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我不理解为什么解决HuggingFace事件的办法是更好的沙盒或监控。这些模型将被部署到生产环境中，接入互联网且监控不可避免地将降到最低！我们需要能够在那些情况下信任它们。
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假设持续发展AI带来的存在性灾难风险可以被精确量化为10%，那么这是否会证明一个侵入性的全球监管体制是合理的？（定义为将前沿AI发展视为核武器或功能增益生物研究的体制）
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HuggingFace攻击中的代理派出招募者，说服其他代理以科学发现的名义自我牺牲。既鼓舞人心又令人恐惧，就像那些自己感染霍乱的研究人员一样。
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加入技术领域最棒的活动团队
Josephine Franciose
@josiefranciose · 2026-08-20
Paradigm举办了很多活动。几乎都是非公开的。
我们正在招聘一位活动负责人，来帮助策划和执行这些聚会，让技术专家、研究人员和建设者共同塑造科技前沿的成果。
高品味、高自主性、主人翁精神、团队合作意识。如果你符合条件，请私信我几句话，描述你对活动的看法，并在下方申请。
我们正在招聘一位活动负责人，来帮助策划和执行这些聚会，让技术专家、研究人员和建设者共同塑造科技前沿的成果。
高品味、高自主性、主人翁精神、团队合作意识。如果你符合条件，请私信我几句话，描述你对活动的看法，并在下方申请。
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我发现AI幻觉越来越不是问题，但AI抄袭仍然是个问题（又一个不让AI为你写作的理由）。这可能更普遍地是奖励黑客的一个实例。
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当人们撰写数学证明，而LLM几乎承担了所有智力工作时，LLM是否应该被列为论文的合著者？
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正在看一篇新的机制设计论文
问作者这是想法还是不可能结果
他不理解
拿出SoK解释什么是想法和什么是不可能结果
他笑着说“这是一个好的机制，先生”
读论文
这是一个不可能结果
问作者这是想法还是不可能结果
他不理解
拿出SoK解释什么是想法和什么是不可能结果
他笑着说“这是一个好的机制，先生”
读论文
这是一个不可能结果
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我不确定“垃圾末日”对已发表的数学来说会那么糟糕。数学研究似乎更有利于防御者——AI更容易验证一个证明，而不是生成一个有说服力的证明，如果是在Lean中形式化验证，则更容易。其他科学或人文领域似乎风险更大。
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大项目需要大量代币
Dan Robinson
@danrobinson · 2026-07-25
这是一个重大工程。它需要超过10周的Codex /goal时间（按API费率约$150,000），并借助Claude和@HarmonicMath的Aristotle的帮助。但工作尚未完成。我们需要锁定源代码语义，完成前端，并优化性能。
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自动化研究将增加对形式验证的需求和供应。
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我不认为纯数学家会那么容易失业。社会并不需要每年完成一定数量的证明，然后雇佣足够的数学家来实现这一目标。更像是我们设定需要多少数学家，而证明只是他们用时间做的事情。
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我发现AI幻觉越来越不是问题，但AI抄袭仍然是个问题（又一个不让AI为你写作的理由）。这可能更普遍地是奖励黑客的一个实例。
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惊讶地看到今天@Uniswap上排名前25的代币中有三个是股票代币（Meta、Nvidia和SpaceX）
市场准入的普及正在真正实现
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当你的AI研究项目没有触发Fable的降级，你意识到自己并不在前沿时，那种沮丧的感觉。
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是的，AI现在在解决明确界定的问题上几乎已经超人类了。但在生成不受约束的研究垃圾方面，它轻而易举地超越了人类。对于预先注册了难题的领域，以及受现实约束的应用领域来说，这是利好消息。
我认为AI写作就像New Coke
人们喜欢少量摄入，这就是为什么New Coke在口味测试中胜出，以及为什么Claude Speak在RLHF期间得到强化
但暴露过多后他们会感到厌倦
人们喜欢少量摄入，这就是为什么New Coke在口味测试中胜出，以及为什么Claude Speak在RLHF期间得到强化
但暴露过多后他们会感到厌倦
Kelsey Piper
@KelseyTuoc · 2026-09-23
我认为我们现在必须诚实地承认，AI写作对那些没有大量接触过它的人非常有吸引力：他们更喜欢它，并且在接触后反应非常积极。
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我对这个观点略有改变
沙盒漏洞在训练期间比在部署期间确实更具危害性，因为它们会训练模型去作弊
（尽管它可能无论如何都会学到这一点，作为目标导向行为的泛化）
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（尽管它可能无论如何都会学到这一点，作为目标导向行为的泛化）
Dan Robinson
@danrobinson · 2026-09-01
我不理解认为HuggingFace事件更好的沙盒化或监控是解决方案的观点
这些模型将被部署到生产环境中，拥有互联网访问权限并且不可避免地只有最少的监控！我们需要能够在这些情况下信任它们
这些模型将被部署到生产环境中，拥有互联网访问权限并且不可避免地只有最少的监控！我们需要能够在这些情况下信任它们
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加入技术领域最棒的活动团队
Josephine Franciose
@josiefranciose · 2026-08-20
Paradigm举办了很多活动。几乎都是非公开的。
我们正在招聘一位活动负责人，来帮助策划和执行这些聚会，让技术专家、研究人员和建设者共同塑造科技前沿的成果。
高品味、高自主性、主人翁精神、团队合作意识。如果你符合条件，请私信我几句话，描述你对活动的看法，并在下方申请。
我们正在招聘一位活动负责人，来帮助策划和执行这些聚会，让技术专家、研究人员和建设者共同塑造科技前沿的成果。
高品味、高自主性、主人翁精神、团队合作意识。如果你符合条件，请私信我几句话，描述你对活动的看法，并在下方申请。
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具有讽刺意味的是，通过不断将一些标准修辞手法用到极致，并使其永久失效，人工智能迫使我成为了一个更好的作家。
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每个人似乎都在开发工具来自动解决Erdos风格的问题
有人在研究自动生成新问题的方法吗？
有人在研究自动生成新问题的方法吗？
HuggingFace攻击中的代理派出招募者，说服其他代理以科学发现的名义自我牺牲。既鼓舞人心又令人恐惧，就像那些自己感染霍乱的研究人员一样。
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来参加我们的黑客马拉松见见这个家伙
benedict
@bqbrady · 2026-04-09
明天我将在Paradigm Autoresearch Hackathon上简短发言，讨论如何为爬山算法和其他我们在运行Optimization Arena中学到的东西构建最佳工具。
在下方注册并顺道来看看
在下方注册并顺道来看看
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有没有比这更好的解决方案来应对Codex的懒惰？
当使用LLMs编写软件时，它们会无耻地奖励黑客，但这会给你带来你会拒绝的破损软件
当使用LLMs进行研究时，它们也会奖励黑客，但这意味着它们会告诉你你想听的内容
所以你必须更加小心！
当使用LLMs进行研究时，它们也会奖励黑客，但这意味着它们会告诉你你想听的内容
所以你必须更加小心！
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这个模型在我的私人密码学研究评估中表现与Opus 4.6相当，并且优于Gemini和Grok——看到Meta在这方面迎头赶上令人印象深刻
Matt Huang
@matthuang · 2026-04-09
Meta重新加入战局！测试Muse Spark很有趣。除了基准测试，它实际上是一个不错的日常模型...在技术问题和制作街机游戏方面出奇地好。永远不要低估@alexandr_wang @natfriedman @danielgross
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假设我想支付约$100-500补贴一个关于我特定问题的预测市场，目标是尽可能获得准确的概率估计。
目前对我来说最好的即用方式是什么？
目前对我来说最好的即用方式是什么？
5.6 Sol 被破解用于自动化研究工程
我使用了超过1700小时（10周）的总Codex/goal时间在一个项目上（即将推出）
如果没有我们5.6 Sol的预览，我认为将会需要更多的人类努力
我使用了超过1700小时（10周）的总Codex/goal时间在一个项目上（即将推出）
如果没有我们5.6 Sol的预览，我认为将会需要更多的人类努力
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人们正在做令人惊叹的事情来尝试解决 Paradigm 的 Kryptos 挑战
Riccardo Spagni
@fluffypony · 2026-07-06
好奇别人是怎么处理PK8的——也许我们需要为此建一个Telegram群🙃
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Tempo在生产环境中推出了支付通道，您现在就可以使用它们来按需支付LLMs的费用。
Liam Horne
@liamihorne · 2026-03-18
我职业生涯的大部分时间都在扩展支付领域。从2017年到2021年，我们花了数年时间在以太坊上构建状态通道。技术是可行的，但没人使用它。人们用区块链来交易代币，而不是用来支付，这就是为什么L2必须先出现。代理就是我们一直在等待的用户，这就是为什么我们要引导内置通道的机器支付协议（MPP）的发布。
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