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toly 🇺🇸
Solana Labs联合创始人。获奖手机创造者。非财务建议(NFA),别相信我,大多是技术胡言乱语。solanamobile.com
Solana Labs联合创始人。获奖手机创造者。非财务建议(NFA),别相信我,大多是技术胡言乱语。solanamobile.com
MartyParty
• Anza 和 Jump Crypto 的 Firedancer 进行了独立研究,并都选择了 Falcon。
• 他们已经完成了早期实现(可在其 GitHub 仓库中找到)。
• Solana 基金会博客文章:“量子计算仍需要数年时间……但我们有一个清晰且经过充分研究的计划。”
为什么选择 Falcon?
Falcon 是由 NIST 选中的基于格的后量子密码方案。对于像 Solana 这样的高吞吐量区块链来说,它尤为突出,因为与其他方案(如 Dilithium)相比,它提供了相对紧凑的签名。
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SolanaFloor
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Brian Roemmele
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Tushar Jain
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toly 🇺🇸
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Healthy_Hora ☉ ℝ ∀
我则建立了一个协议模拟器,显示FCFS产生40bp市场成本、278ms陈旧预言机价格和39%被阻塞的交易
MCP + FBO 将这三者减半。仅需1 lamport的额外成本。
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Udi Wertheimer
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Mango
惊人的技术 🤝
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Pedro Domingos
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d3h3d 「🦑」
其他地方根本没有资金
资金、用户、所有加密资产的流动性(与@ikadotxyz)以及一流的FHE(与@encrypt_xyz)
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toly 🇺🇸
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hårkl
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John Preskill
将这一理论转化为实践还需要更多的工作。但由于现代人工智能常常受限于内存不足,这一发现增强了我们对量子人工智能最终能对日常生活产生广泛影响的信心。
这个项目由杰出的加州理工学院学生 @haimengzhao 领导,并受到 @RobertHuangHY 的愿景启发,所有合作者都做出了重要贡献。这里 Haimeng 讲述了故事。
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Solana Labs联合创始人。获奖手机创造者。非财务建议(NFA),别相信我,大多是技术胡言乱语。solanamobile.com
SciTech Era
MIT科学家们刚刚证明,小型量子计算机在大规模数据集上可以指数级超越经典系统。
在一项新研究中,研究人员引入了一个名为Quantum Oracle Sketching的框架,该系统不是加载整个数据集,而是流式传输随机经典样本,在量子叠加态中处理它们,然后丢弃它们。
这直接绕过了量子机器学习中最大的瓶颈——数据加载👀
结果简直令人难以置信。一个少于60个逻辑量子比特的系统可以完成核心机器学习任务,而这些任务需要指数级更大的经典内存,相当于系统规模缩小约10,000倍到1,000,000倍。
他们在真实数据上验证了这一点,包括单细胞RNA测序和电影评论情感分析,并证明其在分类、降维和线性代数等基本任务中都有效。
他们还使用Classical Shadows从量子态中高效提取有用输出,解决了另一个长期存在的限制。
这很重要,因为现代AI基本上是蛮力堆砌——更多数据、更多GPU、更高成本。
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Eric W.
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MartyParty
• Anza 和 Jump Crypto 的 Firedancer 进行了独立研究,并都选择了 Falcon。
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• Solana 基金会博客文章:“量子计算仍需要数年时间……但我们有一个清晰且经过充分研究的计划。”
为什么选择 Falcon?
Falcon 是由 NIST 选中的基于格的后量子密码方案。对于像 Solana 这样的高吞吐量区块链来说,它尤为突出,因为与其他方案(如 Dilithium)相比,它提供了相对紧凑的签名。
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Solana Labs联合创始人。获奖手机创造者。非财务建议(NFA),别相信我,大多是技术胡言乱语。solanamobile.com
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toly 🇺🇸
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Solana Labs联合创始人。获奖手机创造者。非财务建议(NFA),别相信我,大多是技术胡言乱语。solanamobile.com
John Preskill
将这一理论转化为实践还需要更多的工作。但由于现代人工智能常常受限于内存不足,这一发现增强了我们对量子人工智能最终能对日常生活产生广泛影响的信心。
这个项目由杰出的加州理工学院学生 @haimengzhao 领导,并受到 @RobertHuangHY 的愿景启发,所有合作者都做出了重要贡献。这里 Haimeng 讲述了故事。
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Solana Labs联合创始人。获奖手机创造者。非财务建议(NFA),别相信我,大多是技术胡言乱语。solanamobile.com
SciTech Era
MIT科学家们刚刚证明,小型量子计算机在大规模数据集上可以指数级超越经典系统。
在一项新研究中,研究人员引入了一个名为Quantum Oracle Sketching的框架,该系统不是加载整个数据集,而是流式传输随机经典样本,在量子叠加态中处理它们,然后丢弃它们。
这直接绕过了量子机器学习中最大的瓶颈——数据加载👀
结果简直令人难以置信。一个少于60个逻辑量子比特的系统可以完成核心机器学习任务,而这些任务需要指数级更大的经典内存,相当于系统规模缩小约10,000倍到1,000,000倍。
他们在真实数据上验证了这一点,包括单细胞RNA测序和电影评论情感分析,并证明其在分类、降维和线性代数等基本任务中都有效。
他们还使用Classical Shadows从量子态中高效提取有用输出,解决了另一个长期存在的限制。
这很重要,因为现代AI基本上是蛮力堆砌——更多数据、更多GPU、更高成本。
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Eric W.
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200毫秒出块
每个领导者2个插槽
每秒300m CU
MCP
chase
永不放弃
尽可能支持更多人
赢
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Alessandro Decina
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Nick Almond
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SolanaFloor
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Pedro Domingos
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toly 🇺🇸
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Solana Labs联合创始人。获奖手机创造者。非财务建议(NFA),别相信我,大多是技术胡言乱语。solanamobile.com
Crypto Copilot "在每次Solana交换中注入额外的转账,至少抽取0.0013 SOL或交易的0.05%,"
Cointelegraph
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Anza
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