Aave实验室推出人工智能驱动的治理与安全系统
据PANews报道,Aave实验室正式推出了名为“Aave Checkpoint”的人工智能驱动治理与安全系统。该系统通过多层审查程序,对各项治理提案及相关执行内容在实施前进行系统性核查。
自动化审查流程
当新提案提交后,系统会自动分析链上数据、提案源代码及IPFS文本,并对照治理规范检查参数设定。同时利用Seatbelt工具模拟执行结果,核验提案执行路径。随后通过超过60个安全分析模块进行漏洞检测、去中心化金融风险分析及模块升级安全检查,最终生成包含是否通过结论的结构化审计报告。
人工复核机制
在自动化审查结束后,系统还设有独立的人工复核阶段。每份由AI生成的报告需获得至少两位独立审核人员的签署确认,方可视为审查流程完成。
风险防控背景
此前,去中心化金融协议在治理提案执行过程中,常面临因代码漏洞或参数错误导致安全问题的风险。该系统的推出被视为降低此类风险的重要措施。
Aave实验室表示,Checkpoint系统将支持Aave V3、V4、GHO及Aptos-v3等多个协议版本,并内置5项定制化Aave治理功能与52项外部安全核查功能。

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