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OpenAI是否利用数学家的成果解决了千禧年大奖难题?

2026-09-09 19:56:17
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OpenAI 声称解决纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题,但面临公众信任危机

OpenAI 宣称其已破解纳维-斯托克斯(Navier-Stokes)存在性与光滑性问题。这是由位于马萨诸塞州剑桥市的克莱数学研究所(CMI)科学咨询委员会提出的七个“千禧年大奖难题”之一。然而,比解决数学难题更艰巨的任务,或许是向一个对这家巨型人工智能实验室方法论日益持怀疑态度的公众群体证明其清白。

就在 OpenAI 刚刚攻克我们这个时代最困难的未解数学问题之一的同时,它不得不直面两位数学家的质问:他们的未发表研究成果是否以某种方式帮助该实验室得出了答案。随着这场戏剧性的事件在公众视野中展开,正如预期那样,当一家因鲁莽的代理安全漏洞以及内部关于风险处理的“安全反思”而陷入争议的万亿美元级 AI 实验室,对阵两位更具亲和力的学者时,OpenAI 在舆论感知层面显然落后了几步。

OpenAI 究竟解决了哪个数学难题?

这家由山姆·奥特曼(Sam Altman)领导的 AI 实验室表示,他们已经编写了证明过程,并提供了可在 Lean 证明语言中进行机器检查的版本。该证明表明,在平滑力的作用下,一种初始状态平静的光滑流体可以在有限时间内无限加速并最终崩溃。

OpenAI 声称,这项工作是由其内部模型完成的,该模型的算力超越了最近发布的 GPT-6 Astra 模型。这一成果解决了克莱数学研究所在 2000 年列出的七百万美元难题之一。据研究主管马克·陈(Mark Chen)透露,OpenAI 为此支付的计算费用超过了 CMI 提供的 100 万美元奖金。实验室研究员塞巴斯蒂安·布贝克(Sebastien Bubeck)表示,在某一时刻,约有 10,000 个智能体正在协同处理这一问题。

目前,克莱研究所尚未认可 OpenAI 的证明。该研究所规定,解决方案必须在合格的出版渠道上发表,向公众开放两年,并获得数学家界的广泛认可,才有资格获得奖金评审。值得注意的是,OpenAI 已经明确表示不会寻求这笔奖金。

OpenAI 是否在聊天日志中使用了数学家的研究成果?

围绕 OpenAI 工作的主要争议甚至不在于数学本身。真正的戏剧性冲突在于,纽约大学的特里斯坦·巴克马斯特(Tristan Buckmaster)和 Anthropic 雇用的数学家莱文特·阿尔波格(Levent Alpöge)向包括 OpenAI Codex 在内的 AI 模型输入的信息,是否被窃取或挪用。

特里斯坦在首次得知该 AI 实验室将大量计算资源用于破解纳维-斯托克斯难题时,直接向实验室研究人员询问,他们与 Levent 的 Codex 会话记录是否被使用。像典型的数学家一样,特里斯坦在没有证据的情况下避免做出任何指控,他在一份公开声明中写道:“我不知道我们的数据是否被使用了。”

然而,同一份文件指责 OpenAI 提出了“提议”,其中包括在与 OpenAI 内部模型相关的解决方案公告中移除 Levent 的名字。对此,布贝克随后进行了反驳,他在 X 平台(原 Twitter)上写道:“我从未、也绝不会要求从他自己作品的作者名单中移除 Levent。”他澄清道,截图显示的是他与 Levent 协调发布事宜,并表示他们出于最好的意图行事。

山姆·奥特曼也出面支持他的团队。但对于怀疑论者来说,“不太可能但并非不可能”这样的否认显得力度不足。

OpenAI 的核心辩护立场非常明确:无论是人类员工还是其智能体,都没有看到这两人的提示词、草稿或用户数据,直到这些工作公开后,他们才接触到相关内容。然而,在其官方博客文章中,公司添加了一行文字,这引起了 Levent 本人的注意:“虽然可能性不大,但我们不能排除源自用户使用我们产品的去标识化数据有助于改进我们的模型。”Levent 评论道:“无论如何,感谢他们的坦诚。”

特里斯坦的叙述也使 OpenAI 的叙事变得复杂。他表示,起初被告知该结果只有“极少的人类参与”,但在通话中透露出一个完整的团队都参与了其中,且先从较简单的问题入手。他甚至指出,展示给他的提示词本身也是通过提示 Codex 生成的。他将底层程序的功劳归于数学家迭戈·科尔多瓦(Diego Córdoba)和路易斯·马丁内斯-佐罗亚(Luis Martínez-Zoroa),称这一刻为该领域的“深蓝-卡斯帕罗夫”式转折点。

截至目前,特里斯坦尚未提起诉讼。OpenAI 坚持认为,其证明与两人的工作有显著不同,且在生成过程中未访问任何用户数据。

随着越来越多的研究通过由竞争对手构建工具的公司拥有的 AI 系统进行,更难回答的问题不再是谁拥有最终的想法,而是平台可以对输入其中的内容做什么,以及事后如何证明这种影响的存在。

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