特朗普关联企业美国比特币公司新增11,298台ASIC矿机 提升算力规模
策略三重架构如何在比特币上构建全新金融体系
比特币周期变迁:ETF资金流缓和减半效应
比特币逼近2000万枚里程碑,矿工费成为市场焦点
牛排 'n 奶昔餐厅推行比特币薪酬计划提升员工忠诚度
比特币价格预测:BTC再度试探突破,6.4万美元流动性区域临近
稳定币纷纷撤离交易所,数据揭示市场低迷缘由
牛排汉堡店以比特币支付所有员工薪资
塞勒暗示比特币市场疲软仍将持续加仓
比特币破旧立新:崭新篇章由此开启
比特币ETF连续两周资金流入,增势持续……
随着机构力量崛起,比特币周期呈现结构性转变
比特币市场演变昭示新篇章
Woo称比特币仍深陷熊市
比特币企稳,24小时内清仓多头1.53亿美元:Coinglass
加密货币市场24小时内强平1.3161亿美元杠杆仓位
随着机构入局,比特币周期呈现新态势
比特币24小时内经历1.53亿美元多单爆仓震荡交易
富达断言比特币涨跌周期终结——支撑该论断的数据揭秘
比特币价格预测:跌至6.6万美元后能否反弹?
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toly 🇺🇸
Solana Labs联合创始人。获奖手机创造者。非财务建议(NFA),别相信我,大多是技术胡言乱语。solanamobile.com
toly 🇺🇸
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John Preskill
将这一理论转化为实践还需要更多的工作。但由于现代人工智能常常受限于内存不足,这一发现增强了我们对量子人工智能最终能对日常生活产生广泛影响的信心。
这个项目由杰出的加州理工学院学生 @haimengzhao 领导,并受到 @RobertHuangHY 的愿景启发,所有合作者都做出了重要贡献。这里 Haimeng 讲述了故事。
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SciTech Era
MIT科学家们刚刚证明,小型量子计算机在大规模数据集上可以指数级超越经典系统。
在一项新研究中,研究人员引入了一个名为Quantum Oracle Sketching的框架,该系统不是加载整个数据集,而是流式传输随机经典样本,在量子叠加态中处理它们,然后丢弃它们。
这直接绕过了量子机器学习中最大的瓶颈——数据加载👀
结果简直令人难以置信。一个少于60个逻辑量子比特的系统可以完成核心机器学习任务,而这些任务需要指数级更大的经典内存,相当于系统规模缩小约10,000倍到1,000,000倍。
他们在真实数据上验证了这一点,包括单细胞RNA测序和电影评论情感分析,并证明其在分类、降维和线性代数等基本任务中都有效。
他们还使用Classical Shadows从量子态中高效提取有用输出,解决了另一个长期存在的限制。
这很重要,因为现代AI基本上是蛮力堆砌——更多数据、更多GPU、更高成本。
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MartyParty
Anthropic的年化运行率收入(ARR)主要反映了人们和公司在Claude代币及相关服务上的支出,这一数字已经爆炸式增长:
2025年初:约10亿美元
2025年底:约90亿美元
2026年2月:约140亿美元
2026年4月初:超过300亿美元 👀
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Eric W.
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Anthony Pompliano 🌪
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Michael Saylor
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Michael Saylor
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22-25岁从事与AI相关职业的人就业率显著下降。
30岁以上从事相同职业的人就业率在增长。
经验很重要。
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$ETH RSI处于自四月低点以来最超卖区域。
上一次$ETH如此超卖时,它在两个月内上涨了134%。
它已经从3800-3900美元水平反弹良好,如果希望保持看涨,必须守住这条线。
如果加密货币市场在第四季度转为看涨,这种罕见的RSI超卖信号可能使ETH反弹至7-8千美元。
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新钱包bc1q7l在13小时前从#Binance提取了584.72 $BTC($63.91M)。
新钱包0x25Fa在5小时前从#OKX提取了3,884 $ETH($15.57M)。
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历史上,第四季度和第一季度对#Altcoins来说是一个很好的时期。
九月是个糟糕的月份,我们在$ETH上看到了这一点,它下跌了近10%。
第四季度几乎总是积极的,第一季度是历史上最好的季度。
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Cathie Wood谈$BTC与$ETH:比特币仍将保持领先地位。它是基于全球规则的货币体系,一个从未被黑客攻击的layer-1,也是新资产类别的首创。以太坊支撑着DeFi,但面临着来自layer 2s日益激烈的竞争。
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